基于TRAMO-SEATS的月售电量预测方法及应用

• 作者: 张永凯 马欢
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 月售电量 TRAMO-SEATS季节调整 Hodrick-Prescott滤波 ARIMA Holt-Winters加法模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2018.02.011

摘要

为提高月售电量预测准确度,引入TRAMOS-SEATS季节调整方法和Hodrick-Prescott滤波法将月售电量分解为趋势分量、季节分量、循环分量和不规则分量,消除了各分量之间的相互影响.采用ARIMA方法对趋势分量进行预测,采用Holt-Winters加法模型对季节分量进行预测,采用历史同期同类平均值法对循环分量和不规则分量进行预测,最后得到月售电量预测结果.应用实际算例对月售电量进行预测并与实际数据进行对比,验证法方法的正确性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永凯		2	12	1.0	2.0
2	马欢		3	12	1.0	3.0