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摘要:
在传统的风力发电机组中,机组相关的参数都是事先预设好的,风力发电机不会随着风速及风况的改变而进行主动调节适应.所以,在有些情况下,会出现机组调节速度过慢、超调量过大等问题.以BP神经网络为基础,使用S函数在Simulink中搭建神经网络PID仿真模型,从而实现使用BP-PID控制风力发电机转速的目的.最后通过对系统进行仿真,证明此控制方案可行,能够达到到预期效果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络控制器的风力发电机转速控制及仿真
来源期刊 仪表技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 simulink仿真 风力发电机转速
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冬 11 63 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
simulink仿真
风力发电机转速
研究起点
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期刊影响力
仪表技术
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1006-2394
31-1266/TH
大16开
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4-351
1972
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