非线性极大极小问题一个新的QP-free算法

• 作者: 周泽文 靳文慧 马国栋
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性极大极小问题 QP-free算法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 933-940
• 页数: 8页
• 分类号: O221.2
• 字数: 5705字
• 语种: 中文

摘要

本文研究非线性无约束极大极小优化问题.QP-free算法是求解光滑约束优化问题的有效方法之一,但用于求解极大极小优化问题的成果甚少.基于原问题的稳定点条件,既不需含参数的指数型光滑化函数,也不要等价光滑化,提出了求解非线性极大极小问题一个新的QP-free算法.新算法在每一次迭代中,通过求解两个相同系数矩阵的线性方程组获得搜索方向.在合适的假设条件下,该算法具有全局收敛性.最后,初步的数值试验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周泽文	玉林师范学院数学与统计学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室	36	32	3.0	3.0
2	马国栋	玉林师范学院数学与统计学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室	20	75	4.0	8.0
3	靳文慧	玉林师范学院教务处	3	2	1.0	1.0