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Grover量子搜索算法中的最速降线问题研究
Grover量子搜索算法中的最速降线问题研究
作者:
刘存海
宿德志
崔晓东
柳叶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GROVER量子搜索算法
绝热量子计算
最速降线问题
摘要:
Grover量子搜索算法是近二十年最著名的量子算法,其已经被证明无法被任何经典算法所超越,展示出极强的量子加速特性。Grover量子搜索算法可以被两种等价的途径所实现,即线路模型Grover算法和绝热Grover算法。本文从绝热Grover算法的角度出发,运用变分法中广为人知的最速降线问题来探讨Grover量子搜索算法,得到了其量子加速特性的一个必要原因,这使得按照该算法的实质来设计其他量子算法成为可能。
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Grover算法
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文献信息
篇名
Grover量子搜索算法中的最速降线问题研究
来源期刊
应用物理
学科
物理学
关键词
GROVER量子搜索算法
绝热量子计算
最速降线问题
年,卷(期)
2018,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
455-460
页数
6页
分类号
O41
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘存海
55
72
4.0
5.0
2
柳叶
35
55
4.0
6.0
3
宿德志
19
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崔晓东
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2018(0)
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二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GROVER量子搜索算法
绝热量子计算
最速降线问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用物理
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2160-7567
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
428
总下载数(次)
2
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0
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