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摘要:
Grover量子搜索算法是近二十年最著名的量子算法,其已经被证明无法被任何经典算法所超越,展示出极强的量子加速特性。Grover量子搜索算法可以被两种等价的途径所实现,即线路模型Grover算法和绝热Grover算法。本文从绝热Grover算法的角度出发,运用变分法中广为人知的最速降线问题来探讨Grover量子搜索算法,得到了其量子加速特性的一个必要原因,这使得按照该算法的实质来设计其他量子算法成为可能。
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Grover算法
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基于固定目标权重的量子部分搜索算法
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量子叠加态算子
权重信息
量子计算
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Grover量子搜索算法中的最速降线问题研究
来源期刊 应用物理 学科 物理学
关键词 GROVER量子搜索算法 绝热量子计算 最速降线问题
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 455-460
页数 6页 分类号 O41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘存海 55 72 4.0 5.0
2 柳叶 35 55 4.0 6.0
3 宿德志 19 22 3.0 4.0
4 崔晓东 5 0 0.0 0.0
传播情况
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
GROVER量子搜索算法
绝热量子计算
最速降线问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用物理
月刊
2160-7567
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
428
总下载数(次)
2
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0
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