粒子群优化PID在变风量空调系统中的应用

• 作者: 朱毅 王长涛 赵剑明 郭高超 韩忠华
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量 非线性系统 惯性权重 粒子群优化 适应度函数 PID控制
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 7-11,16
• 页数: 6页
• 分类号: TH-39|TP27
• 字数: 3982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201707009

摘要

针对在变风量(VAV)空调系统中,传统PID控制自适应能力差、对非线性系统控制效果不佳的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法整定PID参数的方法.通过选取被控对象模型(空调房间模型),在目标空间中寻找最优PID控制参数集,并选取被控系统的误差绝对值乘时间积分(ITAE)指标作为粒子群算法的目标函数.通过设计优化程序,得到了系统仿真图.与传统Ziegler-Nichols(Z-N)算法整定PID结果相比,系统在工况切换时超调量降低、调节时间缩短.为了避免粒子群算法陷入局部极值,对算法进行了加权.在系统中的应用效果表明,与基本PSO算法相比,加权后的PSO算法在系统工况切换时,收敛速度变慢、系统偏差量减小、调节时间缩短.经仿真分析得出,加权后的PSO算法能有效地降低PID控制器的超调量.该优化算法应用于具有多种变化特性的VAV空调系统中,提高了系统的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩忠华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	42	205	8.0	11.0
4	王长涛	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	55	329	9.0	15.0
11	赵剑明	中国科学院沈阳自动化研究所	10	82	5.0	9.0
12	郭高超	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	7	1.0	2.0
13	朱毅	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	7	1.0	2.0