基于数据预处理的神经网络在船用空压机故障诊断中的应用

• 作者: 尚前明 曹召 王潇
• 来源期刊: 中国修船
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船用空压机 主成分分析法 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 维修理论
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: U672
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13352/j.issn.1001-8328.2018.05.012

摘要

船舶空压机作为重要的船用机械,安全性至关重要.为了加强空压机的维修效率,文章提出了一种PCA和BP神经网络的故障诊断方法.首先通过PCA对故障主特征进行提取,然后提取出的特征作为神经网络的输入,最后神经网络模型输出故障诊断的结果.采用该方法可以提高模型的时效性,节约计算的时间,为工程故障监测提供可靠的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚前明	武汉理工大学能源与动力工程学院	44	142	7.0	8.0
2	王潇	武汉理工大学能源与动力工程学院	10	14	2.0	3.0
3	曹召	武汉理工大学能源与动力工程学院	4	3	1.0	1.0