原文服务方: 中国油脂       
摘要:
以从企业采集的50个油茶籽油样品为试验材料,通过扫描获取红外光谱并筛选特征波段,利用偏最小二乘法(PLS)建立油茶籽油中甾醇、维生素E和类胡萝卜素含量的预测模型,并通过系列参数对模型进行评价.结果表明:在400 ~1 850 cm-1波数范围内,甾醇、维生素E和类胡萝卜素校正集相关系数(Rc)分别为0.978 9、0.980 l和0.949 9,交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为42.38、25.64、0.84 mg/kg,经对模型进行验证,上述3种成分预测集相关系数(Rp)分别为0.993 4、0.9974和0.9590,预测均方根误差(RMSEP)分别为13.31、6.24、0.18 mg/kg,RPD分别为7.742、12.696和2.889.可见,模型的预测效果较好,说明红外光谱法可应用于油茶籽油中甾醇、维生素E和类胡萝卜素等功能活性成分含量的快速检测.
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文献信息
篇名 红外光谱快速测定油茶籽油中主要功能活性成分含量的模型建立与评价
来源期刊 中国油脂 学科
关键词 油茶籽油 红外光谱 活性成分 偏最小二乘法 模型 评价
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 检测分析
研究方向 页码范围 140-143
页数 4页 分类号 TS225.1|TQ646
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7969.2018.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴雪辉 华南农业大学食品学院 95 1633 23.0 37.0
5 王泽富 华南农业大学食品学院 9 19 3.0 3.0
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节点文献
油茶籽油
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中国油脂
月刊
1003-7969
61-1099/TS
大16开
1976-01-01
chi
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