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摘要:
针对待拼接的无人机遥感图像重叠区域不规则、焦距不固定、含噪声较多等问题,在加权平均融合算法的基础上引入基于折线化思想的不规则重叠区域生成法,减小算法误差,并运用基于距离比的自适应算法实现权值自动匹配,使算法在不受重叠区域形状限制的同时得到更精确的计算结果,解决了图像拼接后融合区域分辨率低、拼接线明显的问题.仿真表明,改进的加权平均融合算法在保持原算法快速性的同时,达到了去除拼接缝隙、使图像融合区域过渡平滑的目的,并获得了融合质量较好的大视野无缝拼接图像.
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文献信息
篇名 无人机遥感图像融合方法研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 无人机 遥感图像 加权平均融合算法 图像拼接
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 142-149
页数 8页 分类号 TP751
字数 4594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任伟建 东北石油大学电气信息工程学院 112 448 11.0 17.0
5 娄洪亮 大庆油田建设设计研究院计量仪表室 4 9 1.0 3.0
6 王楠 东北石油大学电气信息工程学院 8 13 2.0 3.0
10 任璐 8 66 2.0 8.0
11 王子维 中海油安全技术服务有限公司资产完整性管理中心 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
遥感图像
加权平均融合算法
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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