原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对数据挖掘项目实施过程中常规的数据抽取方法的局限性以及数据抽取效率较低的状况,提出并设计了一种高效的数据抽取算法,算法具有控制参数通用性配置 、数据包文件自动搜索与识别 、数据自动分类抽取及数据自动存储等特点.测试结果表明,算法能够极大地提高数据抽取的效率.
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文献信息
篇名 一种混沌状态数据包的数据抽取算法设计与实现
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 混沌状态 数据包 通用性配置 自动搜索 分类抽取 自动存储
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2018.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晋浩 成都大学信息科学与工程学院 25 96 6.0 9.0
2 郑加林 成都大学信息科学与工程学院 10 13 2.0 3.0
3 王伟钧 成都大学信息科学与工程学院 23 39 4.0 5.0
4 张志强 成都大学信息科学与工程学院 43 87 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌状态
数据包
通用性配置
自动搜索
分类抽取
自动存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
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总被引数(次)
8997
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