双极化SA R数据反演裸露地表土壤水分

• 作者: 秦小宝 陈鲁皖 韩玲
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤水分 改进的粒子群算法 AIEM 反演
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2018.02.002

摘要

为了较高精度地获取大范围地表土壤水分,提出一种基于双极化合成孔径雷达数据的裸露地表土壤水分反演模型即非线性方程组,通过改进的粒子群算法求解非线性方程组从而得到土壤水分.首先通过AIEM 模型数值模拟和回归分析,得到一种新的组合粗糙度,然后模拟分析得到土壤水分与雷达后向散射系数的关系,从而建立雷达后向散射系数与组合粗糙度、土壤水分的经验关系.利用ASAR C波段双极化雷达数据,基于经验关系和改进的粒子群算法即可实现土壤水分的反演.经过黑河流域实测土壤水分数据对模型进行验证,反演结果与实测数据具备良好的相关性(R2=0.7786).与以往同一区域研究成果比较,文中的方法反演精度有所提高,更适用于裸露地表土壤水分反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩玲	长安大学地质工程与测绘学院	56	394	10.0	17.0
2	陈鲁皖	长安大学地质工程与测绘学院	7	20	2.0	4.0
3	秦小宝	长安大学地质工程与测绘学院	8	13	2.0	3.0