扩展流数据立方体的GIS时空大数据组织方法

• 作者: 叶苏娴 周艳柳 姜建武 李景文 殷敏 陆妍玲
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 流数据 立方体 时空大数据 GIS
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

针对大数据GIS面临的大规模数据的多源异构动态性与数据存储优化等问题,本文开展大数据背景下的地理时空数据组织与模型研究,提出了一种基于流数据的可扩展立方体处理框架,在典型的流数据二维数据序列基础上,构建增加垂直方向的非结构数据立方体;结合立方体数据组织模型的定义和特征,探讨扩展关系型数据库与协同非关系型数据库的GIS时空大数据组织方法;通过扩展数据源、数据类型及数据操作等属性,突出多源异构地理时空大数据的时空关系和演变过程关系等特征,对地理时空大数据进行数据一体化组织、存储和分析;进而解决地理信息时空大数据的大体量、异构与动态性在GIS数据管理与分析方面的技术瓶颈,并且对GIS时空大数据的有效管理提供科学性方法和解决策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷敏		11	25	3.0	4.0
3	李景文		61	240	8.0	11.0
7	陆妍玲		16	64	3.0	8.0
11	姜建武		13	58	3.0	7.0
12	周艳柳		8	14	2.0	3.0
13	叶苏娴		3	5	1.0	2.0