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摘要:
针对现有算法二次插值造成的精度损失问题,结合新兴的低空机载LiDAR技术,提出了一套高精度地形断面快速、自动生成算法.该算法通过内存映射和断面线缓冲区分析,从海量点云数据中快速提取构TIN点集;优化了逐点插入法,实现局部Delaunay三角网的快速构建;根据三角网拓扑关系,实现断面线与TIN的快速求交,生成并优化地形断面图.实验结果表明,算法克服了海量数据处理时计算机内存不足的瓶颈问题,并有效避免了二次插值造成的精度损失,且运行高效.
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特征向量
一种LIDAR点云的三角网格生成算法
LIDAR点云
三角网格
Delaunay三角网生长法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 海量低空机载LiDAR点云的地形断面快速生成算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 低空机载LiDAR 地形断面 点云 不规则三角网 Delaunay算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-174
页数 5页 分类号 P237
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张行南 103 1338 21.0 32.0
2 周建红 11 25 3.0 4.0
3 李浩 97 496 12.0 18.0
4 杨彪 26 122 6.0 10.0
5 蒋建平 4 7 2.0 2.0
6 王华 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (100)
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参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
低空机载LiDAR
地形断面
点云
不规则三角网
Delaunay算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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