一种新型油气产量预测模型

• 作者: 冯连勇 周福建 周芸
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 油气产量预测 动态拟合 广义翁氏模型 Hubbert模型 最优化模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TE328
• 字数: 1737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19597/J.ISSN.1000-3754.201711011

摘要

高效预测油气田产量走势一直是石油领域一项重要研究,精准预测油气田动态产量是合理制定油田规划方案、实现高效管理和开发的关键步骤.为了确保方案的科学性及合理提高产量预测的精确度,根据油气开采过程中产量动态变化规律,选取了Hubbert预测和广义翁氏预测2种常规数学模型,在最优化理论的基础上全方位考虑了其特征性,建立了以广义翁氏模型和Hubbert模型为基础的新型油气产量预测的最优化模型.通过对某油田往年生产数据拟合分析表明:该最优化模型不仅保持了广义翁氏模型的优势,而且弥补了Hubbert预测模型的缺点;利用最优化数学方法将2种模型有效结合,预测结果较为精准,适用于油气田产量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯连勇	中国石油大学工商管理学院	65	548	12.0	20.0
2	周福建	中国石油大学非常规天然气研究院	31	271	9.0	15.0
3	周芸	中国石油大学非常规天然气研究院	3	2	1.0	1.0