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摘要:
以辽宁省西北地区为例,以玉米为研究对象,通过利用MOD09A1数据计算研究区玉米各生育阶段的农田浅层土壤湿度指数(cropland soil moisture index,CSMI),分析各生育阶段CSMI与相应实测0~50 cm平均土壤湿度的相关性,二者相关系数绝对值均大于等于0.5,且达到0.01的置信水平,表明农田浅层土壤湿度指数(CSMI)能够很好地表达辽西北地区玉米不同生育阶段土壤水分状况.以2009年严重夏旱为例,计算研究区玉米6月下旬至8月中旬的CSMI,利用自然断点分级法将两个生长阶段的指数划分为4个干旱等级,即轻旱、中旱、重旱和特旱,并借助GIS技术绘制干旱等级图.结果表明该研究方法在实现研究区玉米干旱的识别上是可行的,可为农业干旱灾害风险评价与管理提供技术支撑.
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文献信息
篇名 辽西北地区玉米干旱的识别方法
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 玉米 生育阶段 MODIS 农田浅层土壤湿度指数(CSMI) 土壤湿度 干旱识别 辽宁
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 722-727
页数 6页 分类号
字数 6591字 语种 中文
DOI 10.13866/j.azr.2018.03.27
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继权 东北师范大学环境学院 92 1795 22.0 40.0
2 刘晓静 吉林师范大学旅游与地理科学学院 68 133 6.0 8.0
3 陈鹏 吉林师范大学旅游与地理科学学院 45 112 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
玉米
生育阶段
MODIS
农田浅层土壤湿度指数(CSMI)
土壤湿度
干旱识别
辽宁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
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3112
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6
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47089
论文1v1指导