基于局域化EnKF同时同化地下水水流和溶质运移数据的渗透系数场识别研究

• 作者: 吴吉春 崔凯鹏 曹少华 蒋建国
• 来源期刊: 高校地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据同化 渗透系数场估计 水头观测 溶质运移数据 局域化EnKF
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质学
• 页码范围: 769-777
• 页数: 9页
• 分类号: P641.1
• 字数: 5701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16108/j.issn1006-7493.2018018

摘要

局域化改进集合卡尔曼滤波(EnKF)可以克服EnKF方法在使用小集合时,对参数识别精度较低的缺陷,其能同化地下水位观测数据有效识别渗透系数场.实际工作中,溶质运移数据也较容易获得.崔凯鹏(2013)尝试增加溶质运移数据以改进只同化水流数据对渗透系数的估计结果,但是精度提高有限.本文在其基础上修改模型,进一步增加溶质注入井,探究同时同化水头和溶质运移数据,对渗透系数场识别效果,之后对比了局域化EnKF与非局域化EnKF参数识别结果,并分析了溶质影响范围与参数识别的关系.结果表明:同时同化溶质运移和水头资料,比同化单一种类观测数据识别的渗透系数精度更高;相同实现数目下,局域化EnKF比EnKF对渗透系数场的估计结果与真实场更为接近;仅考虑溶质影响范围内的渗透系数,同化水头数据在最后时刻参数识别结果好于同化溶质运移数据参数识别结果,但差别不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴吉春	南京大学地球科学与工程学院水科学系	164	2362	26.0	39.0
2	蒋建国	南京大学地球科学与工程学院水科学系	8	13	3.0	3.0
3	曹少华	南京大学地球科学与工程学院水科学系	1	1	1.0	1.0
4	崔凯鹏	南京大学地球科学与工程学院水科学系	2	8	1.0	2.0