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摘要:
基于1994—2015年海面高度异常数据,采用winding-angle中尺度涡旋探测算法识别出南海范围内共5899个反气旋涡(AE)和3792个气旋涡(CE),结合世界海洋数据集(WOD13)及中国科学院南海海洋研究所(SCSIO)温盐观测数据集,采用基于变分法的客观插值方法,合成了南海及南海各区域中尺度涡的温盐异常三维结构.结果表明,本文采取的插值方式能有效地获得涡旋三维结构,垂向尺度上也与前人研究结果较为一致.在平均状态下,南海AE温盐异常强度明显大于CE,AE正位温异常主体结构深度约440 m,而CE仅在320 m以浅维持涡旋结构;两者最大位温异常均出现在次表层约80 m上下,AE达2.02℃,CE达-1.60℃.盐度异常影响深度约150 m,最大盐度异常出现在50 m深附近,AE达-0.24,CE达0.28,同时由于涡旋在不单调变化的背景盐度场中引起海水下沉(上升),AE盐度异常结构呈"上负下正"而CE呈"上正下负"式结构.南海各区域合成涡旋的温、盐异常的影响程度并不完全相同,可能与各区域涡旋的生成机制及背景温盐场有关.
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文献信息
篇名 南海中尺度涡温盐异常三维结构
来源期刊 海洋学报(中文版) 学科 地球科学
关键词 中尺度涡 温盐异常 合成涡旋 三维结构
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 物理海洋、海洋气象、海洋物理
研究方向 页码范围 1-14
页数 14页 分类号 P731.1
字数 8773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-4193.2018.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理空间模拟重点实验室 76 405 11.0 17.0
2 程旭华 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室 3 80 2.0 3.0
3 储小青 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室 4 8 2.0 2.0
4 谢旭丹 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理空间模拟重点实验室 1 4 1.0 1.0
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温盐异常
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