一种基于NSST的图像去噪算法

• 作者: 胡玉荣 陆焱
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 图像识别 非下采样Shearlet变换 概率阈值去噪
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 513-521
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2018.06.005

摘要

数字图像处理对输入的图像有较高的要求,如果输入的图像噪声较大或者有干扰物,对图像特征的提取乃至后续的检测识别都有较大的影响.针对该问题,提出基于非下采样Shearlet变换的图像去噪算法,该算法采用非下采样Shearlet变换能够从多个尺度、多个方向上分解图像,从而更好地描述图像的轮廓、曲线等细节信息.利用阈值处理分解后的系数达到去噪效果.实验结果表明,该算法在去除图像噪声的同时能够很好地保留图像的细节,更有利于图像的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉荣	荆楚理工学院科技处	11	16	3.0	4.0
2	陆焱	荆楚理工学院计算机工程学院	19	69	5.0	8.0