基于高校官网的校情简介数据分析方法

• 作者: 王松松 高伟勋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 高校官网 短语相似度 SimHash 高校评价指标
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.08.013

摘要

对高校官网校情简介数据进行挖掘分析,提出基于短语树形结构与CilinSimHash算法相结合的短语相似度计算方法.首先将短语转换成以数字为根节点的树形结构来计算相似度,接着将同义词词林与SimHash算法相结合实现基于CilinSimHash算法的相似度计算,最后将基于短语结构的相似度方法与基于CilinSimHash算法的相似度方法加权,来实现短语相似度的计算.将该算法应用到高校官网数据分析过程中,进而对高校官网数据进行聚类分析,得出高校官网数据与高校评价指标之间的关系;获取高校官网数据中的结构化数据,通过聚类算法来对相关指标数据进行分析,表明高校的发展在不同办学层次下仍然是不平衡的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高伟勋	上海师范大学信息与机电工程学院	8	41	3.0	6.0
2	王松松	上海师范大学信息与机电工程学院	2	5	1.0	2.0