改进滑动窗口核主元分析算法

• 作者: 刘琛 刘轩 孙建平 李雪
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 核主元分析 滑动窗口 数据块 模型更新 故障诊断 过适应 迭代法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201704011

摘要

传统滑动窗口主元分析算法在处理工程参数缓慢劣化问题时存在过适应现象,且容易产生误报、漏报的问题.为此,本文以滑动窗口核主元分析(KPCA)算法为基础提出一种基于数据块的改进滑动窗口核主元分析算法.该算法采用MATLAB软件进行数据标准化预处理,利用迭代法剔除采样数据异常值;在检测过程中以数据块为单位进行模型更新,通过调节数据块的大小,使故障诊断更加快速、准确.将该算法和传统核主元算法分别应用于风力发电机组实验数据分析,验证了本文所提出的改进算法能够更好地解决参数缓慢劣化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建平	华北电力大学控制与计算机工程学院	112	860	16.0	24.0
2	李雪	华北电力大学控制与计算机工程学院	8	47	4.0	6.0
3	刘轩		1	5	1.0	1.0
4	刘琛		1	5	1.0	1.0