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摘要:
为监测森林火灾的实时火情,本文研究图像分割算法应用于林火图像的识别.由于林火图像背景复杂干扰目标多,采用单阈值Otsu方法对林火图像进行分割的精度较差,因此本文研究鲸鱼优化算法(WhaleOptimization Algorithm,WOA)对多阈值图像分割的最佳阈值进行寻优.鲸鱼优化算法是在寻找最优解的过程中效率较高的算法,该算法具有收敛速度快、精度高的特点.针对森林火灾图像中的火焰区域准确分割问题,应用WOA对Otsu的适应度函数进行寻优,在红绿蓝模式的林火数字图像上进行仿真试验.试验结果表明:提出的算法在森林火灾图像多阈值分割中优于传统单阈值的Otsu算法,可以获得更为准确的分割阈值和更高的分割效率,具有较强的工程实用性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于鲸鱼算法的森林火灾图像多阈值分割
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 森林火灾图像 鲸鱼优化算法 多阈值图像分割 Otsu算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 森工技术与装备
研究方向 页码范围 70-74,95
页数 6页 分类号 S762|TP391.41
字数 2767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8023.2018.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾鹤鸣 东北林业大学机电工程学院 126 543 13.0 18.0
2 张森 东北林业大学机电工程学院 18 36 3.0 5.0
3 邢致恺 东北林业大学机电工程学院 14 32 3.0 5.0
4 胡加鑫 东北林业大学机电工程学院 2 12 1.0 2.0
5 朱柏卓 东北林业大学机电工程学院 9 24 3.0 4.0
6 黄怡沁 东北林业大学机电工程学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
森林火灾图像
鲸鱼优化算法
多阈值图像分割
Otsu算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
论文1v1指导