基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于NLMS-OCF算法来说,迭代方向是方向向量,而自适应滤波器的迭代误差是由输入向量和自适应滤波器的估计参数引起的,由于这两个方向是不一致的,从而导致了更多的迭代误差.通过修正迭代方向上的误差,提出了一种面向直接迭代误差的NLMS-OCF算法(NLMS-OCF-IE).在无测量噪声的条件下,迭代误差是直接由方向向量引起的.对于输入信号向量,用一种统计分析模型来分析NLMS-OCF-IE算法.对在迭代方向上的平均权重误差和均方误差(MSE)的递归方程进行了推导,并且分析了NLMS-OCF-IE算法在迭代方向上的稳态MSE和步长.仿真结果表明,相对于传统的NLMS-OCF算法,NLMS-OCF-IE算法加快了收敛速度.
推荐文章
一种改进的变步长NLMS算法
自适应滤波
归一化最小均方误差算法
变步长
稳态误差
回声消除基于NLMS改进算法的研究
回声消除
自适应滤波算法
量化误差算法
可变步长算法
一种系统级标定中转台误差迭代抑制方法
捷联惯组
系统级标定
转台误差
迭代法
收敛
一种织物造型的迭代算法
织物造型
质点网络
迭代算法
实时动画
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种面向直接迭代误差的NLMS-OCF算法研究
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 自适应滤波器 NLMS-OCF算法 均方误差 迭代方向
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TN713
字数 2195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2018.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 西北工业大学明德学院 126 409 9.0 12.0
2 李茹 西北工业大学明德学院 22 13 3.0 3.0
3 翟书颖 西北工业大学明德学院 17 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波器
NLMS-OCF算法
均方误差
迭代方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
论文1v1指导