基于改进粒子滤波的稀疏子空间单目标跟踪算法

• 作者: 任红格 史涛 宫海洋 李福进
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标跟踪 贝叶斯滤波 粒子滤波 稀疏子空间 过渡样本 聚类中心
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.13.003

摘要

针对单目标跟踪问题,提出基于改进粒子滤波的稀疏子空间单目标跟踪算法.在改进的粒子滤波中提出将样本分为正、负和过渡样本,减小粒子退化带来的影响,通过仿真实验验证改进粒子滤波器可提高目标跟踪的鲁棒性.仿照人眼视觉神经系统,将稀疏子空间引入粒子滤波中,建立一个稀疏最优化模型,获得稀疏矩阵,稀疏子空间有针对性地对目标进行聚类,得到聚类中心位置实现目标跟踪.经过在相同视频序列实验与基本粒子滤波同mean-shift算法目标跟踪的实验对比可知,单目标跟踪的快速性和鲁棒性得到了很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史涛		15	21	3.0	4.0
2	李福进		17	26	3.0	4.0
3	任红格		20	36	4.0	4.0
4	宫海洋		3	10	2.0	3.0