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摘要:
由于井底流动情况复杂,永久式井下压力计数据常含有不同程度噪声,使划分生产阶段的工作量巨大且困难,直接影响地层参数解释结果的准确性.分别在数据中加入方差为0.005和0.010的高斯白噪声,对比分析小波模极值方法和基于滤波器的分步卷积方法识别永久式压力数据生产阶段突变点过程中对噪声的敏感程度,探索生产阶段噪声敏感性较小的识别方法.结果表明,小波模极值方法错误识别概率较高,对噪声比较敏感,在划分生产阶段前需要进行数据降噪处理和优选小波类型及判断阈值;而改进的分步滤波卷积方法能够准确、有效地识别不同生产阶段,并且对噪声的敏感性小,不需要窗函数的优选过程,为自动处理庞大的永久式井下压力计数据提供了一种新的手段.
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文献信息
篇名 永久式井下压力计数据生产阶段识别方法
来源期刊 油气井测试 学科 工学
关键词 井下压力计 识别 油藏 动态监测 噪声 小波 卷积 阈值 反褶积
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 理论与方法研究
研究方向 页码范围 14-21
页数 8页 分类号 TE353
字数 4715字 语种 中文
DOI 10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东海 5 24 3.0 4.0
2 于伟强 4 6 1.0 2.0
3 左翊寅 1 5 1.0 1.0
4 高鸿泉 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
井下压力计
识别
油藏
动态监测
噪声
小波
卷积
阈值
反褶积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
油气井测试
双月刊
1004-4388
13-1147/TE
大16开
河北省廊坊市万庄43号信箱
1982
chi
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