面向化学资源文本的命名实体识别

• 作者: 姚爽 王立芹 马建红
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 化学资源文本 命名实体识别 双向长短时记忆网络 条件随机场 规则
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017299

摘要

针对化学资源文本中的命名实体,提出一种适合于化学资源文本的命名实体识别方法,旨在将化学物质、属性、参数、量值4种命名实体进行识别.该方法根据化学资源文本的语言规律及特点,建立BLSTM-CRF模型对命名实体进行初步识别,并使用基于词典与规则相结合的方法对识别结果进行校正.实验结果表明,该方法在化学资源文本中能够较好地完成命名实体识别任务,在测试语料上的F1值最高能达到94.26％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建红	河北工业大学计算机科学与软件学院	41	483	11.0	21.0
2	姚爽	河北工业大学计算机科学与软件学院	40	33	3.0	4.0
3	王立芹	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	1	1.0	1.0