基于光谱吸收深度分析的冬小麦生物量估算模型的建立

• 作者: 刘唐 殷子瑶 王震
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 冬小麦生物量 波段深度分析 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 788-793
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.07.008

摘要

准确的估算作物的生物量,对作物长势监测具有重要的意义.利用高光谱仪获取的冬小麦高光谱实测数据,通过植被参数分析、植被光谱吸收特征挖掘,构建了冬小麦生物量的高光谱估算模型.结果表明,基于光谱深度分析与偏最小二乘方法建立的估算模型的R2值为0.86,RMSE为0.0397 kg/m2,较基于植被参数的生物量估算模型,模型精度得到了大幅的提高.本研究证实了利用光谱深度技术可以准确地挖掘光谱数据的"红谷"波段与生物量之间的关系,从而实现冬小麦生物量估算精度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王震	山东科技大学测绘科学与工程学院	24	44	5.0	5.0
2	殷子瑶	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	刘唐	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	7	2.0	2.0