沈阳市细颗粒物(PM2.5)浓度的影响因素分析及趋势预测

• 作者: 付云鹏 赵耀虎
• 来源期刊: 城市
• 学科: 经济
• 关键词: 细颗粒物 协整检验 误差修正模型 自回归单整移动平均模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 生态与环境
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: F291
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-278X.2018.09.010

摘要

在对沈阳市空气污染的主要影响因素进行分析的基础上,对沈阳市2017年1月1日～12月31日的空气质量监测数据进行协整检验并构建误差修正模型.研究表明,沈阳市悬浮于空气中的细颗粒物(PM2.5)浓度、 可吸入颗粒物(PM10)浓度与一氧化氮、 一氧化碳等因素存在着正向相关关系,且当系统的短期波动较大时,系统会以0.623的力度进行反向修正使得系统重新回到均衡状态.笔者还利用自回归单整移动平均模型(ARIMA)对沈阳市2017年的细颗粒物浓度进行短期预测,最后提出治理沈阳市细颗粒物的对策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付云鹏	辽宁大学经济学院	66	202	7.0	11.0
2	赵耀虎	辽宁大学经济学院	2	1	1.0	1.0