智能电能表故障风险预估算法的研究

• 作者: 张月倩 朱江淼 王焕宁 赵琳潇 黄艳
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电能表 首检数据 筛查 风险预估
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TM933
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.08.018

摘要

智能电能表随着国家电网的大力推广应用,它在使用中是否发生故障已成为令人关注的问题.为此,研究并编制了智能表故障风险预估算法.该算法针对智能电能表的首检数据,先按规程判定出性能良好的电能表,再将这些良好电能表分别进行横向筛查和纵向筛查,最后依筛查结果划分为四个风险等级,可作为检修维护的参考数据.用大量数据对算法进行了验证,结果符合本文预期值,表明算法正确合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江淼	北京工业大学信息学部	53	309	9.0	14.0
2	赵琳潇	北京工业大学信息学部	5	6	2.0	2.0
3	张月倩	北京工业大学信息学部	1	3	1.0	1.0
4	黄艳		1	3	1.0	1.0
5	王焕宁		2	6	2.0	2.0