基于NSCT的SAR与可见光图像融合算法

• 作者: 冯颖 杨新社 薛菁菁 贺兴时
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 可见光图像 图像融合 非下采样Contourlet变换 区域熵 相关系数
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.03.006

摘要

针对SAR图像与可见光图像融合的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的SAR图像与可见光图像融合算法.通过NSCT变换对SAR图像和可见光源图像进行分解,对低频子图像,采用以区域熵为测度参数进行邻域融合.对高频子图像的最高层采用区域标准差选大法进行融合;对高频子图像的其他层采用以邻域相关系数为阈值,基于平均梯度选择的邻域算法进行融合.最后进行NSCT逆变换得到最终融合图像.实验结果表明该方法可以获得较理想的融合图像和更多的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	杨新社	西安工程大学理学院	8	95	5.0	8.0
6	薛菁菁	西安工程大学理学院	4	8	1.0	2.0
7	冯颖	西安工程大学理学院	2	0	0.0	0.0