基于聚类算法的电动汽车充放电分时电价优化

• 作者: 刘囡 宋健 李梦佳 荆培波 郭雅欣
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 电动汽车 聚类算法 分时电价 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 电动汽车及充电技术
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 字数: 4767字
• 语种: 中文

摘要

随着电动汽车的增多,电动汽车无序充电会给电网运行带来较大的负面影响.同时,随着电力市场改革,实施分时电价是必然的选择,通过合理设置充放电分时电价能够引导电动汽车用户的有序充放电.本文以私家车为研究对象,根据用户的充电持续时间、充电开始时间特征进行K-均值聚类分析得到用户日常的充电规律,建立减少电网波动及减少用户用电成本的目标函数,最后通过布谷鸟搜索算法进行最佳分时电价的求解.通过小区实际负荷实例验证此分时电价调度策略能够有效的减少用户用电成本,改善电网运行状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋健		8	22	3.0	4.0
2	李梦佳	山东科技大学电气与自动化工程学院	4	10	2.0	3.0
3	郭雅欣		2	9	2.0	2.0
4	刘囡		1	4	1.0	1.0
5	荆培波		2	4	1.0	2.0