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摘要:
应用数据融合技术、模糊神经网络及遗传算法构建牵引变压器故障智能诊断模型,通过Matlab软件对该模型进行仿真,训练模糊神经网络以确定其结构和权重,并通过典型实例验证该模型在牵引变压器故障诊断中具有良好的故障诊断性能.
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文献信息
篇名 基于Matlab的牵引变压器故障智能诊断方法研究
来源期刊 电气化铁道 学科 交通运输
关键词 数据融合技术 模糊神经网络 牵引变压器 故障智能诊断
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 供变电
研究方向 页码范围 21-26,34
页数 7页 分类号 U224.2+2
字数 5131字 语种 中文
DOI 10.19587/j.cnki.1007-936x.2018.01.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔建强 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合技术
模糊神经网络
牵引变压器
故障智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气化铁道
双月刊
1007-936X
11-2701/U
大16开
北京万寿路南口金家村1号
82-845
1990
chi
出版文献量(篇)
2126
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1
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