车牌识别系统的研究

• 作者: 苏祺航
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 支持向量机 神经网络模型 图像处理 字符识别
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 55-57,54
• 页数: 4页
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

自从汽车发明并逐渐成为人类的代步工具以来,人们的生活节奏逐渐加快,而全球经济化形式的发展、科技的进步和人类生活水平的提高进一步刺激了对机动车保有量的需求.现代化的城市要建立有效的交通自动管理和调度系统.最有用的系统之一是车辆车牌识别系统,基于如今车牌识别系统所面临的问题,以及对车牌识别技术的前景分析,作者认为车牌识别系统可分为图像预处理、车牌提取、字符分割和字符识别四个部分,运用到sobel算子,SVM,霍夫变换,神经网络等具体的算法方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏祺航		1	1	1.0	1.0