基于Chan-Vese模型的甲状腺结节超声图像分割方法

• 作者: 刘立波 徐峰 郑斌 郭进祥
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: Chan-Vese模型 闭运算 结节分割 超声图像 甲状腺
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2313字
• 语种: 中文

摘要

针对使用Chan-Vese模型分割甲状腺结节时出现的不准确分割现象,提出结合形态学闭运算的超声图像甲状腺结节分割方法.首先,对超声甲状腺图像做预处理,包含图像去噪、增强等操作;然后,做闲运算以及图像归一化;最后,使用Chan-Vese方法分割甲状腺结节区域.实验验证结果表明,结合闭运算的分割可以有效分割出甲状腺结节,并为分割部分甲状腺结节提供了一种有效的分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立波	宁夏大学信息工程学院	56	303	9.0	16.0
2	徐峰	宁夏大学信息工程学院	5	14	2.0	3.0
3	郑斌	宁夏大学信息工程学院	4	13	2.0	3.0
4	郭进祥	宁夏大学信息工程学院	3	13	2.0	3.0