基于高光谱图像光谱与纹理信息的枸杞多糖及总糖含量检测

• 作者: 于慧春 刘云宏 殷勇 王润博
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 高光谱图像 融合特征 枸杞 多糖 总糖
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照研究·食品科学
• 页码范围: 523-531
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2018.03.0523

摘要

为利用高光谱图像技术实现枸杞多糖及总糖含量的快速无损检测,采用主成分分析对原始高光谱图像进行处理,选取前3个主成分图像,根据其在全波段下的权重系数选取5个特征波长并提取对应图像的平均光谱值,提取主成分图像及特征波长图像的纹理特征,利用偏最小二乘回归分别建立基于不同特征参量的预测模型.结果表明,单独利用特征光谱或图像数据,预测结果不理想;将特征光谱与纹理数据组合后,预测模型的校正集结果明显提高,但预测集结果偏低.因此,为提高预测结果准确性,对所有特征按照与两指标的相关程度进行筛选,优化后特征构建的检测模型具有最佳预测结果:R2C(多糖)=0.9604,Rp(多糖)=0.8961;R2C(总糖)=0.9657,R2(总糖)=0.8670.由此可见,基于高光谱图像光谱与纹理信息检测枸杞多糖和总糖含量是可行的,根据相关系数筛选最适宜的特征提高了模型的预测性能,同时减少了计算的复杂性.本研究结果为枸杞整体品质的快速无损检测提供了重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云宏	河南科技大学食品与生物工程学院	88	706	14.0	21.0
2	于慧春	河南科技大学食品与生物工程学院	55	485	12.0	20.0
3	王润博	河南科技大学食品与生物工程学院	4	25	3.0	4.0
5	殷勇	河南科技大学食品与生物工程学院	62	589	15.0	21.0