基于GOCI的东海叶绿素a浓度3种反演算法的对比及其昼变化分析

• 作者: 伍玉梅 崔雪森 张胜茂 杨胜龙 王琳 王芮
• 来源期刊: 海洋渔业
• 学科: 农学
• 关键词: GOCI 叶绿素a浓度 YOC算法 昼变化 东海
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 287-296
• 页数: 10页
• 分类号: S91
• 字数: 6386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2490.2018.03.004

摘要

叶绿素a浓度是一种表征水体富营养化程度的重要参数,其已经成为水体水质评价的重要指标,它的研究对赤潮、绿潮等的监测预报具有重要意义.基于GOCI卫星获取的水色遥感资料,先对LIB数据进行了大气校正等影像预处理,然后利用OC2、OC3G和YOC 3种叶绿素反演算法反演了东海叶绿素a浓度,并用实测资料对3种反演算法结果进行验证分析,通过反演值与实测值之间的平均绝对误差、平均相对误差和相关系数对3种算法反演精度进行了比较,其中YOC算法的平均绝对误差为0.39 mg·m-3,平均相对误差为42.47％,相关系数为0.88,是3种算法中平均绝对误差和平均相对误差最小、相关系数最高的,因此确定YOC算法反演东海叶绿素a浓度是最优的.进而,利用YOC算法从GOCI卫星获取的高时间分辨率水色遥感信息反演了2011-2017年的东海叶绿素a浓度,并分析叶绿素a浓度的昼变化特征,基本上表现为:一日内从08:30到15:30,叶绿素a浓度先升高再降低,在10:30左右达到峰值,此结果与藻类气泡调节浮力机制理论基本吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张胜茂	中国水产科学研究院东海水产研究所	55	207	7.0	12.0
2	杨胜龙	中国水产科学研究院东海水产研究所	39	325	11.0	16.0
3	伍玉梅	中国水产科学研究院东海水产研究所	43	389	13.0	17.0
4	崔雪森	中国水产科学研究院东海水产研究所	51	704	16.0	23.0
5	王芮		6	22	3.0	4.0