WSN中融合Q学习和时隙ALOHA的MAC协议

• 作者: 张治斌 翟岩 陈思
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 介质访问控制 Q学习算法 时隙ALOHA协议
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 工业互联网系统
• 页码范围: 1765-1770
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160762

摘要

能耗和延迟是无线传感器网络(WSN)中的介质访问控制(MAC)协议的主要问题,为此在现有时隙ALOHA协议的基础上,提出一种融合Q学习算法的新型MAC协议:QS-ALOHA.设定每个节点在帧中的每个时隙上,都有一个独立的Q值.根据传输结果,利用Q学习算法进行更新,并将具有高Q值的时隙优先选择来传输数据,以此减小网络中的传输冲突和数据重发.另外,提出了一种马尔可夫模型,证明了协议中学习过程的收敛性.仿真结果表明,该协议在能量效率、延迟和吞吐量方面具有优越的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张治斌	河南理工大学计算机科学与技术学院	40	254	9.0	14.0
2	陈思	郑州财税金融职业学院信息技术系	6	5	1.0	2.0
3	翟岩	郑州财税金融职业学院郑州财税金融职业学院现代教育中心	6	6	2.0	2.0