基于中红外光谱技术的新润滑油与废润滑油鉴别研究

• 作者: 戚佳琳 段小娟 蔡发 邓可 黄杰
• 来源期刊: 润滑油
• 学科: 工学
• 关键词: 中红外光谱 润滑油 主成分分析 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与评定
• 页码范围: 55-57,64
• 页数: 4页
• 分类号: TE622.14
• 字数: 2204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19532/j.cnki.cn21-1265/tq.2018.05.011

摘要

对中红外光谱快速鉴别新润滑油和废润滑油的方法进行了研究.收集了116个新润滑油样和32个废润滑油样,并随机抽取其中的81个新润滑油样和18个废润滑油样作为建模集,剩余的油样作为预测集.采用主成分分析法对建模集的中红外光谱数据进行变量筛选,建立了偏最小二乘法快速鉴别模型.该模型预测集的相关系数(r)和预测误差均方根(RMSEP)分别为0.94445和0.16551,鉴别率为98％.说明该方法具有很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄杰	山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心	15	25	4.0	4.0
2	邓可	山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心	13	27	4.0	4.0
3	蔡发	山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心	29	167	8.0	12.0
4	戚佳琳	山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心	8	30	3.0	5.0
5	段小娟		10	45	4.0	6.0