大数据技术在水煤浆气化炉工艺优化中的应用——以炉温软测量为例

• 作者: 沈大农
• 来源期刊: 上海化工
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 气化炉 工艺优化 炉温 软测量
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-017X.2018.09.011

摘要

介绍了大数据技术在气化炉工艺优化中的应用,并以炉温软测量为应用案例,详细介绍了炉温软测量模型的建模过程与应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈大农		4	0	0.0	0.0