CLAHE融合小波去噪的电力图像增强算法

• 作者: 王红 薛璐妍
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 直方图均衡 小波去噪 图像增强
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP37
• 字数: 2079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2018.06.009

摘要

针对夜间电力设备红外灰度图像质量差、对比度较低以及噪声严重等问题,结合低照度的红外图像与雾天图像特点相似的特点,本文利用限制对比度直方图均衡与小波融合算法对红外图像进行增强处理.首先,对夜间红外图像进行反转得到拟雾图像,通过限制对比度直方图均衡化对图像进行伪去雾处理,有效增强图像对比度并抑制其噪声的扩大;然后,通过反转图像得到对比度增强后的红外灰度图像,经小波去噪算法除去噪声后,重构得到最终的增强图像.试验证明,经该方法增强后的图像更加清晰,目标信息较为突出,图像质量提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	太原理工大学信息与计算机学院	7	13	2.0	3.0
2	薛璐妍		1	2	1.0	1.0