维吾尔语三音素决策树的欠拟合调优

• 作者: 邱自成 阿依先木·卡得尔
• 来源期刊: 塔里木大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 三音素 决策树 语音识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 教育教学研究
• 页码范围: 98-108
• 页数: 11页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 6500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0568.2018.02.014

摘要

三音素决策树为声学模型生成上下文相关的识别单元,是影响声学模型性能的关键技术.为了有效降低维吾尔语语音识别的词错误率,分别从基线系统的总体结构、三音素决策树模型的构建和训练流程、以及决策树构建算法本身三个不同的层次和视角,结合维吾尔语语音识别在发音音素标注集、根节点文件配置等方面的特点,拟定三音素决策树相关参数的调优方案.增加最大叶子数使决策树的分裂更充分,增大总高斯数,使每个叶子节点所对应的高斯混合模型精度更高,从而提升声学模型的性能.实验结果表明,通过提高最大叶子数和总高斯数,在基线系统的典型配置条件下,使词错误率下降13.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阿依先木·卡得尔	塔里木大学人文学院	1	0	0.0	0.0
2	邱自成	塔里木大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0