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摘要:
提出了一种基于四元数扩展卡尔曼滤波(QEKF)数据融合算法,应用于四旋翼飞行器的姿态估计.首先,用四元数表示航向姿态参考系统(AHRS)中的坐标旋转关系,获取飞行器的姿态信息;然后,结合扩展卡尔曼滤波算法,融合低成本的MPU9250中陀螺仪、加速度计、磁力计传感器的9轴原始输出数据,对飞行器的真实姿态进行跟踪估计;最后,通过MATLAB实验仿真,与互补滤波(CF)和梯度下降法(GD)算法进行比较,实验证明QEKF对姿态的估计更加精准.
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文献信息
篇名 基于QEKF的四旋翼飞行器姿态估计
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 扩展卡尔曼滤波 四元数 姿态估计 四旋翼飞行器 数据融合
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 数据处理
研究方向 页码范围 49-52,56
页数 5页 分类号 TP212.9|TP242|TP391.9
字数 3222字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林达 四川理工学院物理与电子工程学院 16 33 4.0 5.0
2 石川 四川理工学院自动化与信息工程学院 5 17 2.0 4.0
3 唐余 四川理工学院自动化与信息工程学院 4 1 1.0 1.0
4 张果 四川理工学院自动化与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
四元数
姿态估计
四旋翼飞行器
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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19
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32760
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