基于DPM和KCF的十字靶标检测与跟踪

• 作者: 崔艺涵 陈宝刚 陈涛
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 可变形部件模型 核相关滤波器 梯度方向直方图 目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1026-1032
• 页数: 7页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 4581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20183312.1026

摘要

为了实现对十字靶标的自动检测与跟踪, 建立了十字靶标检测跟踪模型.针对目标检测中运算量大、实时性差、目标跟踪需要人工标定视频初始帧的问题, 提出了一种基于可变形部件模型 (DPM) 和核相关滤波器 (KCF) 的十字靶标检测跟踪算法.首先, 提取十字样本集的梯度方向直方图 (HOG) 特征, 采用Latent SVM分类器训练特征集, 生成十字靶标物体类的DPM模型.然后, 通过滑动窗口搜索匹配方法遍历待检测图片.最后, 将检测到的结果作为跟踪算法的起始跟踪帧, 应用KCF算法快速跟踪目标.当跟踪目标丢失时, 暂时停止跟踪, 利用DPM模型重新检测定位目标再进行跟踪.实验结果表明:采用DPM模型检测的平均帧率为1 fps, 结合DPM和KCF算法, 实时检测跟踪的平均帧率为40 fps.采用基于可变形部件模型 (DPM) 和核相关滤波器 (KCF) 的十字靶标检测跟踪算法, 实现了目标的自动检测与实时跟踪, 且检测速度明显高于传统算法, 并且在目标漂移或丢失后自动重新定位并继续跟踪, 完成十字靶标的长时间跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	281	3813	30.0	52.0
2	陈宝刚	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	38	263	10.0	15.0
3	崔艺涵	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	1	1	1.0	1.0