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摘要:
引言 图(网络)是一种表达对象之间复杂关系的通用数据结构,在计算机科学、社会科学、经济学、化学以及生物信息学等多个学科和领域中都大量存在.例如,网页之间的超链接关系构成了整个互联网;人们在脸书、微信以及微博等社交媒体上的好友或者关注关系构成了社会网络;学术论文之间的引用关系构成了引用网络;化学中不同的分子结构构成了大量结构不同的网络结构数据,等等.网络结构数据涉及广泛的应用.例如,在社交网络上预测两个用户是否会成为好友关系,在用户-商品网络上为用户推荐喜欢的商品,预测每个分子结构的化学属性等等.
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文献信息
篇名 全图表征学习的研究进展
来源期刊 中国计算机学会通讯 学科
关键词 表征学习 图结构
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 专题
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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1 唐建 1 0 0.0 0.0
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
表征学习
图结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
月刊
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北京2704信箱
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