河南南阳小麦条锈病春季发病预测模型

• 作者: 王秀萍 马青荣
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦条锈病 发病三时段 动态预测 发病速率
• 年，卷（期）: 2018,（31）
• 所属期刊栏目: 农学·农业基础科学
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: S512.1+1
• 语种: 中文

摘要

为突破文献中小麦春季条锈病预报基本上建立在冬春季旬月气象因子基础上的研究预测,改善预报模型的预报准确率和时效性,本研究利用2008-2015年河南南阳小麦条锈病周报资料的动态发病面积及动态气象因子,通过划分发病时段和计算发病速率2种方法进行动态预测研究.结果 表明:建立的3个发病时段预报模型拟合预测率分别为90％(发病流行始期)、95％(发病流行发展期)、94％(发病流行盛期);发病速率的动态预测模型拟合预测准确率分别为r1(发生面积速率)70％、r2(发生面积+防治面积的速率)80％、r3(发生面积+防治面积/2的速率)90％.本研究的预测模型提升了小麦条锈病发病预报准确率和时效性.