高斯噪声消除算法的并行处理研究与分析

• 作者: 蓝贵文 谭梨
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高斯噪声去噪 维纳滤波 非局部均值滤波 三维块匹配 并行算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 782-787
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 5000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.07.007

摘要

维纳滤波(Wiener)算法、非局部均值滤波(NLM)算法以及三维块匹配滤波(BM3D)算法是图像处理领域高斯噪声去除使用最广泛的三种算法.本文针对三种去噪算法的特点,设计了三种算法的并行处理程序,通过实验对去噪效果进行了分析比较.实验结果表明,BM3D以及NLM去噪结果较维纳滤波更好;在基于并行算法的条件下,BM3D以及NLM在面对大数据量时算法效率有明显提升,获得较高的加速比,维纳滤波算法在并行条件下优势并不明显;BM3D算法用时最短、去噪效果最好,在图像尺寸为2048×2048时,图像处理加速比达到9.8.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝贵文	桂林理工大学测绘地理信息学院	13	47	4.0	6.0
5	谭梨	桂林理工大学测绘地理信息学院	2	11	1.0	2.0