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摘要:
维纳滤波(Wiener)算法、非局部均值滤波(NLM)算法以及三维块匹配滤波(BM3D)算法是图像处理领域高斯噪声去除使用最广泛的三种算法.本文针对三种去噪算法的特点,设计了三种算法的并行处理程序,通过实验对去噪效果进行了分析比较.实验结果表明,BM3D以及NLM去噪结果较维纳滤波更好;在基于并行算法的条件下,BM3D以及NLM在面对大数据量时算法效率有明显提升,获得较高的加速比,维纳滤波算法在并行条件下优势并不明显;BM3D算法用时最短、去噪效果最好,在图像尺寸为2048×2048时,图像处理加速比达到9.8.
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文献信息
篇名 高斯噪声消除算法的并行处理研究与分析
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 高斯噪声去噪 维纳滤波 非局部均值滤波 三维块匹配 并行算法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 782-787
页数 6页 分类号 P237
字数 5000字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蓝贵文 桂林理工大学测绘地理信息学院 13 47 4.0 6.0
5 谭梨 桂林理工大学测绘地理信息学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高斯噪声去噪
维纳滤波
非局部均值滤波
三维块匹配
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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