基于多目标蜂群优化的阈值图像分割算法

• 作者: 解敏
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多阈值分割 多目标优化 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 6-14
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.03.002

摘要

为把图像的目标与背景准确地分割开来,将多目标人工蜂群算法引入到多阈值图像分割,提出了一种新的阈值图像分割算法.该算法首先将阈值看做人工蜂群算法中的蜜源,利用类间方差和最大熵原理两个准则作为多目标人工蜂群算法的适应度函数,然后在引领蜂和跟随蜂阶段引入精英解来参与蜜源位置更新,使得算法更有效地逼近最佳阈值,最后采用类间差异和类内差异的加权比值来选取最优解.实验结果表明,该算法能够取得较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解敏	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0