基于LMBP神经网络的无线室内定位方法

• 作者: 何文斌 杨小平 邹自明
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 RSSI LMBP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 574-578
• 页数: 5页
• 分类号: TP520.6020
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2018.03.031

摘要

无线信号在复杂环境多变的室内传播时,信号传播往往发生反射、多径和障碍物阻挡等,导致信号传播模型参数的变化.由于传统的RSSI的定位误差较大,标准BP神经网络实现室内定位训练样本时存在目标误差下降速度较慢的问题,本文采用了LMBP算法,使用Matlab软件编写LMBP神经网络算法代码进行性能仿真分析.实验结果显示,LMBP神经网络有效地解决了训练误差收敛速度慢的不足,提高了定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹自明	桂林理工大学机械与控制工程学院	10	18	3.0	4.0
2	杨小平	桂林理工大学机械与控制工程学院	10	65	4.0	8.0
3	何文斌	桂林理工大学机械与控制工程学院	1	4	1.0	1.0