基于半监督正交因子分析的过程质量监控方法

• 作者: 侍洪波 崔晓惠 杨健
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 因子正交分解 半监督 质量相关故障检测 参数估值 过程控制 过程系统
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 5130-5138
• 页数: 9页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20180365

摘要

实际工业过程中的观测样本大多会受到随机噪声的污染,因此带有噪声假设的概率模型得到广泛应用.传统方法直接对模型的因子进行监控,但由于建模所得因子中可能包含质量无关的信息,因此会增加质量相关故障的误报率,这对主要关心产品质量的生产过程是无益的.同时,针对实际过程与质量样本采样率不同导致的难以精确建模的问题,提出一种半监督正交因子分析(semi-supervised orthogonal factor analysis,Semi-SOFA)方法,建立概率模型,并对因子进行质量相关的正交分解,分别构造T2统计量;根据新样本是否含质量标签的数据性质计算相应的SPE统计量.提出的Semi-SOFA可有效检测出发生的故障是否影响质量,最后通过数值例子和Tennessee Eastman(TE)过程仿真验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	杨健	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	10	26	3.0	5.0
3	崔晓惠	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0