基于线性回归法和时间序列法的石油产量预测研究

• 作者: 任思东 任芳玲 李佳佳
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 石油产量 多元线性回归法 时间序列法 SPSS软件
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 数学研究与应用
• 页码范围: 817-822
• 页数: 6页
• 分类号: O212.4
• 语种: 中文

摘要

针对石油开采中存在的能源短缺和能源浪费现象,结合石油产量变化的特点,从数理统计的角度出发,利用SPSS统计软件,运用优化的多元线性回归模型和时间序列预测模型,选取某油田2001—2014年的产油量及影响因素数据,建立石油产量动态预测模型,得出两种模型下2015年的石油产量,并与2015年的实际产量比较,预测误差很小,可见模型的预测精度较高,具有一定的实用性,对石油相关部门的生产规划有一定的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任芳玲	延安大学数学与计算机科学学院	48	100	6.0	7.0
2	李佳佳	延安大学数学与计算机科学学院	5	8	2.0	2.0
3	任思东	延安大学数学与计算机科学学院	1	5	1.0	1.0