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摘要:
基于东江流域博罗站月径流数据,采用游程理论提取水文干旱事件.选用Meta-Gaussian Copula函数,统计模拟水文干旱指标的多变量联合分布.采用Kendall联合重现期和最大可能权函数,设计给定联合超越重现期的水文干旱指标组合值,并定量评估水库径流调节作用对水文干旱多变量联合特征的影响.结果表明:东江流域水文干旱历时、强度和峰值的统计优选分布均为韦布尔分布.干旱指标之间具有较高的正相关性,Meta-Gaussian Copula能够很好地模拟水文干旱指标两变量和三变量联合分布.基于任意两个变量联合设计和三变量联合设计,干旱指标设计组合值位于同频位置附近,且同一个干旱指标设计值在不同变量组合之间差别较小.水库径流调节作用对于缓解东江流域水文干旱效果明显,同一组干旱指标的多变量联合超越重现期在水库影响下明显变大.联合超越重现期越小,水库对联合设计值的影响程度越大.根据目前水库运行模式,若要满足河道内最小管理流量目标,联合超越重现期10 a一遇的干旱历时、强度和峰值依然达到了约3.89~4.04月、7.20~ 7.97亿m3和2.99~3.12亿m3.
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文献信息
篇名 水文干旱多变量联合设计及水库影响评估
来源期刊 湖泊科学 学科
关键词 水文干旱 多变量联合设计 Kendall重现期 最大可能权函数 水库影响 东江流域
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 509-518
页数 10页 分类号
字数 6577字 语种 中文
DOI 10.18307/2018.0222
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂新军 中山大学水资源与环境研究中心 20 262 8.0 16.0
3 陈晓宏 中山大学水资源与环境研究中心 250 3958 34.0 49.0
4 黎坤 中山大学水资源与环境研究中心 25 178 6.0 12.0
7 杜奕良 中山大学水资源与环境研究中心 2 15 2.0 2.0
8 杜晓霞 中山大学水资源与环境研究中心 2 7 2.0 2.0
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湖泊科学
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