K-均值聚类算法在多波束底质分类中的应用

• 作者: 吕良 夏伟 崔杨 边刚 金绍华
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多波束测量 海底底质分类 特征参数 K-均值算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: P229.3
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2018.03.016

摘要

针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用.在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类(K值)这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法.实验结果表明:基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金绍华	海军大连舰艇学院海洋测绘系	48	222	8.0	11.0
3	边刚	海军大连舰艇学院海洋测绘系	57	267	9.0	12.0
7	崔杨	海军大连舰艇学院海洋测绘系	16	58	4.0	6.0